图像预测模型的训练及应用方法、装置、设备、存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110572884.8
IPC分类号：G06T7/30;G06T3/40;G06N3/04;G06K9/62
申请日期：
2021-05-25
申请人：
平安科技（深圳）有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	图像预测模型的训练及应用方法、装置、设备、存储介质
申请号	CN202110572884.8	申请日期	2021-05-25
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-17	公开/公告号	CN113269812A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/30 确定图像校准的变换参数，例如图像配准〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;3;0;;;G;0;6;T;3;/;4;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	平安科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	平安科技（深圳）有限公司	当前权利人	平安科技（深圳）有限公司
发明人	张潇月;张成奋;吕彬;吕传峰
代理机构	深圳市力道知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	贺小旺

摘要

本申请涉及图像处理技术领域，利用级联生成对抗网络实现了OCT图像的预测，尤其涉及一种图像预测模型的训练及应用方法、装置、设备、存储介质。其中图像预测模型的训练方法包括：获取治疗前后的OCT图像，对治疗前后的OCT图像进行图像配准，获得第一形变场作为第一训练集；将第一训练集输入至第一级生成对抗网络，对第一级生成对抗网络进行迭代优化训练，得到第一级生成对抗网络模型；将治疗前后的OCT图像作为第二训练集；将第二训练集输入至第二级生成对抗网络，对第二级生成对抗网络进行迭代优化训练，得到第二级生成对抗网络模型；将第一级生成对抗网络模型和第二级生成对抗网络模型进行级联，得到图像预测模型。

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