基于卡尔曼滤波算法的MMC中IGBT参数估计方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910403594.3
IPC分类号：G06F30/20
申请日期：
2019-05-15
申请人：
福州大学

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著录项信息

专利名称	基于卡尔曼滤波算法的MMC中IGBT参数估计方法
申请号	CN201910403594.3	申请日期	2019-05-15
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-08-09	公开/公告号	CN110110461A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/20	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;0查看分类表>
申请人	福州大学	申请人地址	福建省福州市闽侯县上街镇福州大学城学院路2号福州大学新区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	福州大学	当前权利人	福州大学
发明人	郑文迪;周腾龙;邵振国;吴昕翀;杨少华;齐佩雯
代理机构	福州元创专利商标代理有限公司	代理人	钱莉;蔡学俊

摘要

本发明涉及基于卡尔曼滤波算法的MMC中IGBT参数估计方法，获取MMC模型中的其中一相的桥臂电流信号与桥臂电压信号，同时获取MMC模型的对应相的每个子模块的电容电压信号，采用卡尔曼滤波算法对获取到的信号进行计算，得到当前IGBT实估计参数。本发明不仅算法中所需传感器数量较少，而且可有效消除电力传感器所得数据的量测噪声。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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