一种基于python深度学习算法的视觉识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110196154.2
IPC分类号：G06F8/20;G06F8/38;G06F9/445;G06F9/448;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-02-22
申请人：
北京智通云联科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于python深度学习算法的视觉识别方法
申请号	CN202110196154.2	申请日期	2021-02-22
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-08	公开/公告号	CN112925507A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F8/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F8/00 软件工程设计（测试或调试入G06F 11/36；软件项目管理、规划或组织入G06Q 10/06）〔2018.01〕 G06F8/20 软件设计〔2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;8;/;2;0;;;G;0;6;F;8;/;3;8;;;G;0;6;F;9;/;4;4;5;;;G;0;6;F;9;/;4;4;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京智通云联科技有限公司	申请人地址	北京市朝阳区慧忠北里219号楼19幢六层601号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京智通云联科技有限公司	当前权利人	北京智通云联科技有限公司
发明人	史晓凌;卞珂珂;李立琴;刘伟华
代理机构	北京八月瓜知识产权代理有限公司	代理人	李斌

摘要

本发明公开一种基于python深度学习算法的视觉识别方法，后台使用python深度学习算法，构建神经网络，完成视觉识别任务；中间层使用c++加载python运行环境，通过dll打包的方式提供对于python的运行环境管理及调用接口；前台使用.net的界面框架，构建结果显示、配置管理界面，本发明首先是将图像识别与结果展示分离，可以针对业务变更灵活地调整识别程序或软件界面；同时，由于python神经网络进行图像识别，可以完成复杂的视觉识别任务，如瑕疵检测、喷码识别等；然后，由于使用c++的d l l动态链接库托管python代码，可以被.net内存式调用，避免了通信延时。最后，基于.net的界面框架，可以构建出美观易用的软件界面，大幅降低客户的学习和使用成本。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供