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信息推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110649819.0
  • IPC分类号:G06F16/9535;G06K9/62
  • 申请日期:
    2021-06-10
  • 申请人:
    平安科技(深圳)有限公司
著录项信息
专利名称信息推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
申请号CN202110649819.0申请日期2021-06-10
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-09-10公开/公告号CN113378049A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/9535IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人平安科技(深圳)有限公司申请人地址
广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人平安科技(深圳)有限公司当前权利人平安科技(深圳)有限公司
发明人李泽远;王健宗
代理机构深圳中一联合知识产权代理有限公司代理人姚泽鑫
摘要
本申请适用于人工智能技术领域,提供一种信息推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,该方法应用于客户端,包括:从客户端的本地数据库中提取出所有用户各自的兴趣特征;将所有用户各自的兴趣特征进行用户聚类,获得该客户端的用户集群;按照用户集群从本地数据库中提取用户的历史行为数据作为训练样本进行本地模型训练,生成该客户端的本地模型;将该客户端的本地模型上传至中心服务器中,以使该中心服务器根据本地模型与其他客户端的本地模型进行联合训练,获得全局的信息推荐模型,其中,其他客户端的本地模型为参与联邦学习的其他客户端在本地训练获得的本地模型。该方法可以解决单一用户特征不完善、信息推荐效果不达预期的问题。

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