一种高光谱遥感图像混合像元分解方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201810160773.4
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2018-02-27
申请人：
南昌工程学院

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著录项信息

专利名称	一种高光谱遥感图像混合像元分解方法
申请号	CN201810160773.4	申请日期	2018-02-27
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-08-10	公开/公告号	CN108388863A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	南昌工程学院	申请人地址	江西省南昌市高新技术开发区天祥大道289号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南昌工程学院	当前权利人	南昌工程学院
发明人	徐晨光;邓承志;朱华生;王军;吴朝明;彭天亮
代理机构	北京德崇智捷知识产权代理有限公司	代理人	杨楠

摘要

本发明公开了一种高光谱遥感图像混合像元分解方法。本发明将近似稀疏约束的多尺度非负矩阵分解算法应用于高光谱遥感图像解混，针对现有高光谱遥感图像稀疏解混技术中L0模型求解难的问题，利用一种新的近似稀疏模型替代L0模型进行求解，并在此基础上，考虑到高光谱遥感影像复杂的多尺度空间几何结构，增加了全变差空间约束，使得混合像元的分解精度和性能明显提高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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