利用光谱法检测气体的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110442334.4
IPC分类号：G01N21/17;G01N21/3504
申请日期：
2021-04-23
申请人：
陕西省石油化工研究设计院

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著录项信息

专利名称	利用光谱法检测气体的方法
申请号	CN202110442334.4	申请日期	2021-04-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-13	公开/公告号	CN113252571A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/17 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/17 入射光根据所测试的材料性质而改变的系统（其中所测试的材料因受到光学激发而引起入射光波长改变的入G01N 21/63）〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;1;7;;;G;0;1;N;2;1;/;3;5;0;4查看分类表>
申请人	陕西省石油化工研究设计院	申请人地址	陕西省西安市雁塔区西延路61号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	陕西省石油化工研究设计院	当前权利人	陕西省石油化工研究设计院
发明人	苏华;赵宏;任蕊;武思拓;侯文文;李丛妮
代理机构	北京挺立专利事务所（普通合伙）	代理人	韩畅

摘要

本公开提供一种利用光谱法检测气体的方法。该方法包括将多个已知样本通入光声池中；将红外光线逐一透过能过滤单一气体特征频率的滤光片后，射入光声池中，形成第一光谱声信号，第一光谱声信号的数量与已知样本中气体的种类对应；将已知样本中各气体的体积含量与第一光谱声信号输入bp神经网络模型中，建立目标bp神经网络模型；将待测混合气体通入光声池中，并将红外光线逐一透过能过滤单一气体特征频率的滤光片后，射入光声池中，形成第二光谱声信号，第二光谱声信号的数量与待测混合气体中气体的种类对应；将第二光谱声信号输入目标bp神经网络模型中，得到待测混合气体中各气体的含量。该方法可有效减少干扰信号对检测结果的影响，提高检测的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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