一种基于深度学习的FOD雷达异物检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910052972.8
IPC分类号：G01S13/88;G06F17/16
申请日期：
2019-01-21
申请人：
成都玻尔兹曼科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的FOD雷达异物检测方法
申请号	CN201910052972.8	申请日期	2019-01-21
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-14	公开/公告号	CN109884620A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01S13/88 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01S 无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置 G01S13/00 使用无线电波的反射或再辐射的系统，例如雷达系统；利用波的性质或波长是无关的或未指明的波的反射或再辐射的类似系统〔3〕 G01S13/88 专适用于特定应用的雷达或类似系统（目标的电磁探测或检测，例如近场检测入G01V 3/00）〔3，6〕	IPC分类号	G;0;1;S;1;3;/;8;8;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6查看分类表>
申请人	成都玻尔兹曼科技有限公司	申请人地址	四川省成都市高新区府城大道西段399号7栋1单元9层907号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	成都玻尔兹曼科技有限公司	当前权利人	成都玻尔兹曼科技有限公司
发明人	秦睿
代理机构	成都环泰专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	李斌;黄青

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的FOD雷达异物检测方法，包括如下步骤a、调用雷达探测器对相应跑道检测区域进行连续扫描获得原始信号，调用注意力网络并输出需要注意的有用信息的位置；b、将有用信息的位置信号与输入的原始信号相乘，并将结果输入判别器中；c、确认判别器的判别信号中是否有需要检测的物体，如有，则注意力网络注意的位置就是有物体的信号位置，提取出注意力网络的输出，即是异物的位置；如没有，则表示无异物。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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