一种基于支持向量机的医疗影像检查疾病分类方法

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专利名称	一种基于支持向量机的医疗影像检查疾病分类方法
申请号	CN201510242216.3	申请日期	2015-05-12
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-08-12	公开/公告号	CN104834940A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	杭州电子科技大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区2号大街变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州电子科技大学,浙江莱达信息技术有限公司	当前权利人	杭州电子科技大学,浙江莱达信息技术有限公司
发明人	何必仕;倪杭建;徐哲
代理机构	浙江杭州金通专利事务所有限公司	代理人	王佳健

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机的医疗影像检查疾病分类方法。本发明使用K-means聚类完成对检查文本数据的聚类，并将聚类好的检查文本作为SVM分类器的训练集以及测试集，最后针对检查文本的特有情况，对SVM分类器的训练过程使用了一种优化的训练过程，以此来提高SVM分类器的分类效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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