一种基于深度学习和红点激光相结合的人体躯干测量方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201711171226.8
IPC分类号：A61B5/107
申请日期：
2017-11-22
申请人：
王华锋

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专利名称	一种基于深度学习和红点激光相结合的人体躯干测量方法
申请号	CN201711171226.8	申请日期	2017-11-22
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-04-20	公开/公告号	CN107928675A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/107 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A6 保健；救生；娱乐 A61 医学或兽医学；卫生学 A61B 诊断；外科；鉴定（分析生物材料入G01N，如G01N33/48） A61B5/00 用于诊断目的的测量（放射诊断入A61B6/00；超声波、声波或次声波诊断入A61B8/00）；人的辨识 A61B5/103 用于诊断目的的测量人体或人体部分的形状、模式、尺寸或运动的测量装置（A61B 5/08优先；专门适用于牙科的测量仪器入A61C 19/04）〔5〕 A61B5/107 测量身体的尺寸，例如整个人体或部分人体的尺寸〔5〕	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;1;0;7查看分类表>
申请人	王华锋	申请人地址	北京市海淀区知春路1号学院国际大厦1010 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	王华锋	当前权利人	王华锋
发明人	王华锋;杜俊逸;冯毅夫;付明霞;高皓琪;马晨南;齐一凡;潘海侠
代理机构	北京科迪生专利代理有限责任公司	代理人	杨学明;顾炜

摘要

本发明提出了一种基于深度学习和红点激光相结合的人体躯干测量方法，利用深度学习从图像中检测出目标对象的人体躯干，将两个光源固定且平行的红点激光打在人体上，并通过红点检测算法从图像中检测出红点的位置，计算出红点的像素距离，并根据红点的实际距离得到图像的像素距离与实际距离的转换，进而根据人体躯干的像素长度可以计算出人体躯干的实际长度。本发明与现有的人体躯干测量相比，具有能够对现实场景下具体目标物进行基于识别的非接触测量的优点。

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