基于月度酒店收入的预测方法、系统、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202010745413.8
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/12
申请日期：
2020-07-29
申请人：
携程计算机技术（上海）有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于月度酒店收入的预测方法、系统、设备及存储介质
申请号	CN202010745413.8	申请日期	2020-07-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-30	公开/公告号	CN111861031A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;1;2查看分类表>
申请人	携程计算机技术（上海）有限公司	申请人地址	上海市徐汇区虹漕路421号63栋三楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	携程计算机技术（上海）有限公司	当前权利人	携程计算机技术（上海）有限公司
发明人	赵啸彬;于美丽;张帆
代理机构	上海隆天律师事务所	代理人	钟宗

摘要

本发明提供了基于月度酒店收入的预测方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：根据一酒店的历史收入数据，获得酒店在每一年中每天的历史收入数据；基于月度建立酒店的历史每个月度收入数据，并且根据预设规则对月度收入数据进行周期对齐，长度为n天的一段假期归属于相邻的两个月度周期的假期收入数据进行分割后记入对应的月度收入数据集，n≥2；根据周期对齐后的历史每个月度收入数据集获得历史每个月度收入数据；建立月度酒店收入训练数据样本，并输入月度酒店收入训练模型，进行模型训练；根据训练后的月度酒店收入训练模型预测酒店未来的月度酒店收入。本发明能够使得数据样本更平滑，经过数据样本训练后的预测模型的预测效果更精确。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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