一种基于Bagging和长短期记忆网络的信道盲均衡方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110520590.0
IPC分类号：H04L25/03
申请日期：
2021-05-13
申请人：
中南大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于Bagging和长短期记忆网络的信道盲均衡方法及系统
申请号	CN202110520590.0	申请日期	2021-05-13
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-13	公开/公告号	CN113259284A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L25/03 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L25/00 基带系统 H04L25/02 零部件 H04L25/03 发射机或接收机中的整形网络，例如自适应整形网络〔2〕	IPC分类号	H;0;4;L;2;5;/;0;3查看分类表>
申请人	中南大学	申请人地址	湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中南大学	当前权利人	中南大学
发明人	黄志武;朱志腾;李飞;李烁;蒋富;杨迎泽;彭军;刘伟荣;李恒;张晓勇;程亦君;顾欣;陈彬;张瑞
代理机构	长沙市融智专利事务所（普通合伙）	代理人	龚燕妮

摘要

本发明公开了一种基于Bagging和长短期记忆网络的信道盲均衡方法及系统，该方法包括如下步骤，建立基于长短期记忆网络的信道盲均衡模型；采用Bagging算法对长短期记忆网络盲均衡模型进行优化；对得到的模型进行训练，得到最佳的参数设置；利用训练好的盲均衡模型对新数据进行均衡。在保证神经网络对非线性良好的拟合前提下，通过引入长短期记忆网络解决了神经网络盲均衡过程中参数寻优困难和易于陷入局部最优解的问题。此外，基于改进常模算法MCMA消除了信道对于传输信号在幅值和相位两个方面的影响，使得本发明技术方案更具适应性，适用的信道环境更广，能够提升神经网络类均衡器在时变信道的均衡性能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供