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星间链路频谱认知机器学习训练数据集构建方法和装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110097903.6
  • IPC分类号:H04B7/185;H04B17/00;H04B17/382;H04B17/391;G06N20/00
  • 申请日期:
    2021-01-25
  • 申请人:
    中国人民解放军国防科技大学
著录项信息
专利名称星间链路频谱认知机器学习训练数据集构建方法和装置
申请号CN202110097903.6申请日期2021-01-25
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-06-08公开/公告号CN112929073A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04B7/185IPC分类号H;0;4;B;7;/;1;8;5;;;H;0;4;B;1;7;/;0;0;;;H;0;4;B;1;7;/;3;8;2;;;H;0;4;B;1;7;/;3;9;1;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人中国人民解放军国防科技大学申请人地址
湖南省长沙市开福区德雅路109号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国人民解放军国防科技大学当前权利人中国人民解放军国防科技大学
发明人陈建云;瞿智;冯旭哲;张永刚;张超;胡梅;周超;王鼎
代理机构长沙国科天河知识产权代理有限公司代理人邱轶
摘要
本申请涉及一种星间链路频谱认知机器学习训练数据集构建方法和装置。所述方法包括:根据预先设置的数据集构建需求,设置系统参数;遍历系统参数中设置的调制方式,根据调制方式和系统参数,生成基带信号,根据基带信号,生成调制信号;获取预先生成的星间信道模型,根据系统参数对调制信号添加星间信道模型对应的信道信息,得到信号集合;对信号集合中的信号序列封装为预设格式的训练数据集。采用本方法能够有效的生成星间链路频谱认知机器学习训练数据集。

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