基于降噪自编码的多视图防御方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110569165.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2021-05-25
申请人：
华东师范大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于降噪自编码的多视图防御方法
申请号	CN202110569165.0	申请日期	2021-05-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-01	公开/公告号	CN113468957A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	华东师范大学	申请人地址	上海市闵行区东川路500号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华东师范大学	当前权利人	华东师范大学
发明人	孙仕亮;孙旭丽;张楠;赵静
代理机构	上海蓝迪专利商标事务所（普通合伙）	代理人	徐筱梅;张翔

摘要

本发明公开了一种基于降噪自编码的多视图防御方法，该方法在具备防御能力前，首先需要用所有视图的原始样本和对抗样本训练一个多视图对抗自编码模型。训练结束后，获得了对抗防御能力。本发明的创新点在于构建了一种能有效提升多视图深度模型对抗鲁棒性的多视图对抗自编码模型。本发明的多视图对抗自编码模型以降噪自编码为原型，根据重构误差自适应地调整了每个视图的权重，实现了对多视图样本的预降噪处理。本发明提升了多视图深度模型对于对抗攻击的鲁棒性，维持了模型在干净样本上的原始性能，同时还对其他没有见过的对抗扰动表现出了良好的泛化性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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