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一种基于图像识别的人体动作预警方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202111105492.7
IPC分类号：G06K9/00G06K9/46G06K9/62G06N3/04G06N3/08
申请日期：
2021-09-22
申请人：
武汉工程大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于图像识别的人体动作预警方法及系统
申请号	CN202111105492.7	申请日期	2021-09-22
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-23	公开/公告号	CN113688790A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08查看分类表>
申请人	武汉工程大学	申请人地址	湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路2*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉工程大学	当前权利人	武汉工程大学
发明人	王力鼎
代理机构	武汉红观专利代理事务所（普通合伙）	代理人	陈凯

摘要

本发明公开一种基于图像识别的人体动作预警方法及系统，所述方法包括：获取目标人物的多角度时序图像序列，对多角度时序图像序列进行预处理；根据预处理后的多角度时序图像序列对人体动作进行三维重建，提取人体三维骨架特征序列；基于人体三维骨架特征序列进行目标人物动作识别；构建编码‑解码结构的混合深度神经网络模型并进行预训练；基于人体三维骨架特征序列和编码‑解码结构的混合深度神经网络模型进行目标人物动作预测，得到下一时刻的人体三维骨架特征；将下一时刻人体三维骨架特征与标准运动的人体三维骨架特征进行比对，进行动作预警。本发明可快速推断出下一时刻的人体三维骨架特征数据，对出错动作进行提前预警。

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