一种涡轮叶片疲劳-蠕变损伤耦合概率寿命预测计算方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910433274.2
IPC分类号：G06F17/50
申请日期：
2019-05-23
申请人：
电子科技大学

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著录项信息

专利名称	一种涡轮叶片疲劳-蠕变损伤耦合概率寿命预测计算方法
申请号	CN201910433274.2	申请日期	2019-05-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-08-27	公开/公告号	CN110175394A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	李彦锋;谢非;黄洪钟;张晓颖;刘栋;余奥迪;周杰;柯爽;程宏伟
代理机构	成都虹盛汇泉专利代理有限公司	代理人	王伟

摘要

本发明公开了一种涡轮叶片疲劳‑蠕变损伤耦合概率寿命预测计算方法，包括以下步骤：S1、收集涡轮叶片属性；S2、确定考核部位；S3、对涡轮叶片进行有限元仿真，得到涡轮叶片考核点应力应变信息；S4、计算疲劳损伤：通过低周疲劳寿命模型计算得到疲劳寿命和疲劳损伤信息；S5、计算蠕变损伤：通过蠕变寿命模型计算蠕变寿命和蠕变损伤信息；S6、计算总体损伤并进行寿命分布拟合；S7、基于累积损伤理论，结合多种工况寿命信息得到叶片最终概率寿命分布。本发明将涡轮叶片的材料性能、载荷历程、几何尺寸、预测模型误差等引起的不确定性因素用概率进行表征，运用概率寿命预测模型对涡轮叶片的寿命进行预测，能够提高涡轮叶片寿命预测的精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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