一种基于计算机视觉的木板表面缺陷检测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202111039900.3
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/64;G06K9/62
申请日期：
2021-09-06
申请人：
南通弈驰新型建材科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于计算机视觉的木板表面缺陷检测方法及系统
申请号	CN202111039900.3	申请日期	2021-09-06
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-12	公开/公告号	CN113496490A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;6;2;;;G;0;6;T;7;/;6;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	南通弈驰新型建材科技有限公司	申请人地址	江苏省南通市通州区西亭镇工业园区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南通弈驰新型建材科技有限公司	当前权利人	南通弈驰新型建材科技有限公司
发明人	王文凯
代理机构	武汉世跃专利代理事务所（普通合伙）	代理人	万仲达

摘要

本发明涉及人工智能和图像处理技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的木板表面缺陷检测方法及系统。该方法通过多个全局阈值获得多个木板图像的阈值分割图像。根据阈值图像中像素连通域的形状和面积筛选出木节连通域，以木节连通域的最大拟合椭圆作为外轮廓。通过缩放外轮廓，获得多个判断椭圆，根据判断椭圆内像素的分布获得分割比，进一步筛选出内轮廓。根据分割比，内轮廓和外轮廓获得木节连通域的圆环率。通过分析不同阈值分割图像中木节连通域的圆环率的差异特征获得死节概率，根据死节概率判断木节类型。本发明有效的识别了木材表面木节，并进行分类，提高检测过程的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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