基于小波域正则化的地基和星载雷达降水数据融合方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910510262.5
IPC分类号：G06K9/62;G01S13/95;G01W1/14
申请日期：
2019-06-13
申请人：
南京信息工程大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于小波域正则化的地基和星载雷达降水数据融合方法
申请号	CN201910510262.5	申请日期	2019-06-13
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-09-10	公开/公告号	CN110222783A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;1;S;1;3;/;9;5;;;G;0;1;W;1;/;1;4查看分类表>
申请人	南京信息工程大学	申请人地址	江苏省南京市江北新区宁六路219号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京信息工程大学	当前权利人	南京信息工程大学
发明人	寇蕾蕾;阳紫蕾;蒋银丰;陈爱军;楚志刚;胡汉峰;李南
代理机构	南京汇盛专利商标事务所（普通合伙）	代理人	张立荣

摘要

本发明公开一种基于小波域正则化的地基和星载雷达降水数据融合方法，本发明基于雷达降水数据小波域统计特征，选取合适的降水数据的先验模型，确定地基和星载雷达降水数据小波分解后尺度系数融合和小波系数融合的正则化函数，随后在小波域内利用梯度投影法求解降水数据尺度系数及小波系数的最大后验估计，最后进行小波反变换得到最优降水估计。本发明的融合过程考虑了不同传感器降水估计的不确定性、降水数据的小波域统计特征，融合结果降低单一传感器不确定性的同时，可更好的保持和重建强降水极值、小尺度变化等细节特征，从而更有利于洪水监测等强灾害天气的监测和预报。

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