一种基于BERT模型的资讯分类方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110737020.7
IPC分类号：G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
申请日期：
2021-06-30
申请人：
中国银行股份有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于BERT模型的资讯分类方法及系统
申请号	CN202110737020.7	申请日期	2021-06-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-24	公开/公告号	CN113297356A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/33	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	中国银行股份有限公司	申请人地址	北京市西城区复兴门内大街1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国银行股份有限公司	当前权利人	中国银行股份有限公司
发明人	徐晓健
代理机构	北京三友知识产权代理有限公司	代理人	王天尧;谷敬丽

摘要

本发明提出了一种基于BERT模型的资讯分类方法及系统，涉及自然语言处理及机器学习技术领域，该方法包括：采集资讯数据，对所述资讯数据进行预处理；根据预处理后的资讯数据，利用BERT模型提取文本特征，并利用LSTM提取文本特征的语义信息；根据文本特征的语义信息，对权重大于第一预设值的语义信息进行增强，并对权重小于预设值的语义信息进行抑制，搭建资讯分类模型；根据预处理后的资讯数据设置训练集及测试集，对资讯分类模型进行训练，并利用测试集对训练模型进行测试；获取待分类的资讯数据，利用训练完成的资讯分类模型对待分类的资讯数据进行类别划分，得到分类结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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