一种基于聚类的大数据常态模式提取方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201410356957.X
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2014-07-24
申请人：
中国软件与技术服务股份有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于聚类的大数据常态模式提取方法及系统
申请号	CN201410356957.X	申请日期	2014-07-24
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2014-11-19	公开/公告号	CN104156403A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	中国软件与技术服务股份有限公司	申请人地址	北京市海淀区学院南路55号（中软大厦）变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国软件与技术服务股份有限公司	当前权利人	中国软件与技术服务股份有限公司
发明人	王电;魏毅;黄煜可;王雷
代理机构	北京君尚知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	余长江

摘要

本发明公开了一种基于聚类的大数据常态模式提取方法。本方法为：1)服务器从各终端采集样本数据，得到一总样本数据集；2)从该总样本数据集中抽取若干样本，并对其聚类，将得到的簇作为样本的标签对样本进行标注，然后根据选取的属性降维指标计算所述抽样样本集合中已标注样本每一属性的属性值辨识度、属性辨识度和或属性值重要性、属性重要性四项指标；根据计算结果对属性进行排序，选取若干属性作为大数据降维后保留的属性；3)对属性降维后的全体样本数据聚类，将得到的簇作为样本的标签对样本进行标注；4)根据选取的属性划分指标计算已标注样本每一属性的四项指标，选取若干属性特征对该总样本数据集进行划分，将划分结果作为常态模式。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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