一种基于ANN建模平衡复杂石化过程产能的多目标优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910890104.7
IPC分类号：G06F30/20;G06F111/06;G06N3/02;G06N3/08
申请日期：
2019-09-20
申请人：
北京化工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于ANN建模平衡复杂石化过程产能的多目标优化方法
申请号	CN201910890104.7	申请日期	2019-09-20
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-01-24	公开/公告号	CN110728031A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/20	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;0;;;G;0;6;F;1;1;1;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京化工大学	申请人地址	北京市朝阳区北三环东路15号北京化工大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京化工大学	当前权利人	北京化工大学
发明人	王俊;朱群雄;贺彦林;王钰;叶玮
代理机构	北京太兆天元知识产权代理有限责任公司	代理人	王宇

摘要

本发明公开了一种基于ANN建模平衡复杂石化过程产能的多目标优化方法，在ANNs模型的基础上建立MINLP模型，包含逻辑变量压缩机位置和换热器位置，通过GA算法确定最优位置，之后通过NSGA‑II算法在最佳位置下进行多目标集成优化，得出帕累托前沿和关键决策变量前沿。本发明可以很大程度上降低石化工业的操作复杂度并且对工厂节能减排有重要的指导意义。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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