场所拥挤度预测模型建立、场所拥挤度预测方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201610532842.0
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/26
申请日期：
2016-07-07
申请人：
百度在线网络技术（北京）有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	场所拥挤度预测模型建立、场所拥挤度预测方法和装置
申请号	CN201610532842.0	申请日期	2016-07-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2016-12-07	公开/公告号	CN106203694A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;6查看分类表>
申请人	百度在线网络技术（北京）有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	百度在线网络技术（北京）有限公司	当前权利人	百度在线网络技术（北京）有限公司
发明人	巢汉青;曹原;夏粉;张军平;张道强;祁全昌
代理机构	北京品源专利代理有限公司	代理人	孟金喆;胡彬

摘要

本发明实施例公开了一种场所拥挤度预测模型建立、场所拥挤度预测方法和装置。场所拥挤度预测模型建立方法包括：在与目标场所对应的目标场所定位数据中，获取与流动人员对应的目标用户定位数据；根据由目标用户定位数据确定的逗留时间参数，对标准时间预测模型进行训练，生成与目标场所对应的拥挤度预测模型。本发明的技术方案实现了在大量的定位数据中筛选有用数据对一个场所的拥挤度情况进行建模，进而可以根据建立的拥挤度预测模型实现对不同预测时间点进入所述目标场所的不同逗留时间范围的流动人员数量进行预测，使用户基于预测结果对一个场所的拥挤度情况进行预判，进而可以提高用户的出行效率，减少用户在目标场所中的无效等待时间。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供