一种基于Mask-RCNN的非机动车驾驶员正背面匹配方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110384798.4
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2021-04-09
申请人：
浙江工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于Mask-RCNN的非机动车驾驶员正背面匹配方法
申请号	CN202110384798.4	申请日期	2021-04-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-06	公开/公告号	CN113221653A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	浙江工业大学	申请人地址	浙江省杭州市拱墅区潮王路18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江工业大学	当前权利人	浙江工业大学
发明人	孔祥杰;夏锋;王雷;侯明良;高浩然
代理机构	杭州天正专利事务所有限公司	代理人	王兵

摘要

一种基于Mask‑RCNN的非机动车驾驶员正背面匹配方法，包括：S1：提取出两幅待匹配图片的拍摄时间：截取出图片中保存拍摄时间的区域；提取图片中的轮廓；对字符图片进行分割；字符识别；S2：计算S1中的时间差，若时间在10秒内，则继续匹配；否则匹配不成功；S3：利用Mask‑RCNN算法截取出图片中的非机动车及驾驶员；S4：依据S3中截取的图片对原图片像素重置；S5：利用多层神经网络对S4中得到的图片进行特征提取、串联和计算是否匹配的概率。本发明的优点是：辅助违法非机动车的识别，特别是在只拍着到非机动车的正面照而无法获取其后面的车牌信息的情况。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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