一种多模态退化过程的剩余寿命预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910704816.5
IPC分类号：G06F17/50
申请日期：
2019-07-31
申请人：
山东科技大学

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著录项信息

专利名称	一种多模态退化过程的剩余寿命预测方法
申请号	CN201910704816.5	申请日期	2019-07-31
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-12-03	公开/公告号	CN110532629A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0查看分类表>
申请人	山东科技大学	申请人地址	山东省青岛市黄岛区前湾港路579号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东科技大学	当前权利人	山东科技大学
发明人	周东华;陈茂银;席霄鹏;钟麦英;纪洪泉;王友清
代理机构	青岛智地领创专利代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明涉及工业过程的剩余寿命预测技术领域，提供了一种多模态退化过程的剩余寿命预测方法，包括以下步骤读入多模态退化数据，初始化模型参数；利用PELT算法检测变点，基于小波估计器辨识赫斯特指数，并利用分层极大似然算法估计其余模型未知参数；最后，利用弱收敛变换计算各个部件的剩余寿命分布及预测的均方误差。本发明结合分数布朗运动和次分数布朗运动两种非马尔可夫随机过程来表征平稳增量和非平稳增量，并进一步给出了剩余寿命的概率密度函数，相比传统模型，所提模型可以解释多个不同模态之间的随机切换，同时引入了更为广义的记忆效应，适用于实际工业系统中的多模态非均匀扩散过程，具有较高的实用性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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