一种基于ARU-Net脉络膜层分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110063276.4
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-01-18
申请人：
佛山科学技术学院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于ARU-Net脉络膜层分割方法
申请号	CN202110063276.4	申请日期	2021-01-18
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-27	公开/公告号	CN112712520A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	佛山科学技术学院	申请人地址	广东省佛山市南海区广云路33号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	佛山科学技术学院	当前权利人	佛山科学技术学院
发明人	王雪花;许祥丛;曾亚光;韩定安;林静怡;覃楚渝;刘明迪;翁祥涛;郭学东;王陆权
代理机构	北京八月瓜知识产权代理有限公司	代理人	李斌

摘要

本发明提供了一种基于ARU‑Net脉络膜层分割方法，其包括如下步骤：采集OCT脉络膜图像；对OCT脉络膜图像进行处理以获取脉络膜数据集；将脉络膜数据集分成训练集、验证集以及测试集，并对训练集进行数据增强；构建ARU‑Net模型，并利用训练集以及验证集训练ARU‑Net模型；利用训练好的ARU‑Net模型对测试集进行预测，以获取脉络膜预测概率图；设定概率阈值，获取脉络膜分割预测图；根据脉络膜分割预测图获取脉络膜层边界。本发明可以对OCT脉络膜图像自动进行分割，以获取脉络膜层边界。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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