关联档案推荐方法、系统及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110336993.X
IPC分类号：G06F16/36;G06F16/33;G06F16/38;G06N3/08
申请日期：
2021-03-29
申请人：
浙江星汉信息技术股份有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	关联档案推荐方法、系统及电子设备
申请号	CN202110336993.X	申请日期	2021-03-29
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-06-25	公开/公告号	CN113032580A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/36	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;1;6;/;3;8;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	浙江星汉信息技术股份有限公司	申请人地址	浙江省杭州市下城区沈家路319号519室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江星汉信息技术股份有限公司	当前权利人	浙江星汉信息技术股份有限公司
发明人	夏磊;袁学群;朱志辉;赵锡锋;陈平刚
代理机构	北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	安卫静

摘要

本发明提供了一种关联档案推荐方法、系统及电子设备，涉及档案管理技术领域，该方法首先确定待推荐的档案文本中的各个数据元；然后根据各个数据元之间的语义关系，构建档案文本的知识图谱；再利用档案文本的知识图谱的嵌入关系，获取知识图谱中的实体与关系的嵌入向量；最后根据嵌入向量，确定档案文本的关联档案。该方法可将传统的纸质档案和电子档案转化为结构化的知识构建知识图谱，进而使用知识图谱的嵌入方法嵌入图谱中的实体。与传统的知识图谱嵌入方法相比，该方法可提高档案关联推荐时的效率，还可使用图卷积神经网络模型进一步提高关联档案推荐的泛化能力，能够在大数据的场景下快速进行相近时间段的关联档案推荐。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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