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一种无线传感器网络中基于强化学习的自适应传输方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110876549.7
  • IPC分类号:H04L1/16;H04L5/00;H04L12/24;H04W84/18
  • 申请日期:
    2021-07-31
  • 申请人:
    浙江工业大学
著录项信息
专利名称一种无线传感器网络中基于强化学习的自适应传输方法
申请号CN202110876549.7申请日期2021-07-31
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-10-26公开/公告号CN113556215A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04L1/16IPC分类号H;0;4;L;1;/;1;6;;;H;0;4;L;5;/;0;0;;;H;0;4;L;1;2;/;2;4;;;H;0;4;W;8;4;/;1;8查看分类表>
申请人浙江工业大学申请人地址
浙江省杭州市拱墅区朝晖六区 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人浙江工业大学当前权利人浙江工业大学
发明人郑水华;徐逸伦;林伟;周浩杰
代理机构杭州浙科专利事务所(普通合伙)代理人周红芳;朱盈盈
摘要
本发明公开一种无线传感器网络中基于强化学习的自适应传输方法,该方法包括由无线传感器节点构成的通信网络和所述网络所处环境的交互作用;节点之间根据当前信道环境结合强化学习实时计算得到待发送的数据包数;状态空间是网络中源节点到目标节点的信道状态,动作空间是节点的数据包增殖个数,以节点发送数据包到其接收到数据包的时间或超时计时器设定的时间作为回报;以及由节点利用不同数据传输动作及其对应的数据传输时间回报来重新计算各个节点发送数据包数的实时策略。

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