一种基于机器学习进行数据库系统性能预测的方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201911296302.7
IPC分类号：G06F11/34;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2019-12-16
申请人：
天翼智慧家庭科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于机器学习进行数据库系统性能预测的方法及系统
申请号	CN201911296302.7	申请日期	2019-12-16
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-18	公开/公告号	CN112988529A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F11/34 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F11/00 错误检测；错误校正；监控（在基于记录载体和传感器之间的相对运动而实现的信息存储中的错误检测、校正或监控所用的方法或装置入 G11B 20/18；监控，即，监控记录或重现的进程入G11B 27/36；静态存储中所用的方法或装置入G11C29/00）〔1，4，2006.01〕 G06F11/30 监控〔3〕 G06F11/34 计算机功效的记录或统计测定，例如，故障停机时间的、输入/输出操作的〔3〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;1;/;3;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	天翼智慧家庭科技有限公司	申请人地址	上海市青浦区双联路158号3层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天翼智慧家庭科技有限公司	当前权利人	天翼智慧家庭科技有限公司
发明人	张继东;曹靖城;刘文媛;闫妍
代理机构	上海专利商标事务所有限公司	代理人	蔡悦

摘要

本发明提供了一种基于机器学习进行数据库系统性能预测的方法及系统。方法包括：采集数据库运维数据并形成各时间周期的多维状态向量；基于所述多维状态向量计算跨多个时间周期的趋势向量；获取相应各时间周期的数据库系统性能指标；基于所获取的数据库系统性能指标计算系统评价值；基于所述趋势向量与所述系统评价值来训练数据库系统性能预测模型；以及将实时形成的趋势向量输入所述数据库系统性能预测模型以输出预测的系统评价值。

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