利用深度神经网络的实时运动监测

发明专利有效专利

申请号：
CN201980074938.9
IPC分类号：G06T7/246
申请日期：
2019-11-14
申请人：
医科达有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	利用深度神经网络的实时运动监测
申请号	CN201980074938.9	申请日期	2019-11-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-25	公开/公告号	CN113039578A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/246 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/246 使用基于特征的方法，如角、段〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;4;6查看分类表>
申请人	医科达有限公司	申请人地址	美国佐治亚州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	医科达有限公司	当前权利人	医科达有限公司
发明人	西尔万·贝里奥;马丁·埃米尔·拉歇内
代理机构	北京集佳知识产权代理有限公司	代理人	刘雯鑫;姚文杰

摘要

系统和技术可以用于在放射疗法治疗期间利用深度学习网络来估计患者剖析结构的相对运动。例如，方法可以包括利用第一深度神经网络来将输入的实时局部患者测量与包括参考体积的患者模型相关联以输出患者状态。该方法可以包括利用第二深度神经网络来将患者状态和参考体积与患者状态与参考体积之间的相对运动信息相关联。可以实时地利用深度神经网络来估计对应于输入图像的相对运动。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供