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一种基于大数据非侵入技术的智能电能表分布式预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202210952118.9
  • IPC分类号:H02J3/00;H02J13/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62
  • 申请日期:
    2022-08-09
  • 申请人:
    安徽南瑞中天电力电子有限公司
著录项信息
专利名称一种基于大数据非侵入技术的智能电能表分布式预测方法
申请号CN202210952118.9申请日期2022-08-09
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2022-10-04公开/公告号CN115149528A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H02J3/00IPC分类号H;0;2;J;3;/;0;0;;;H;0;2;J;1;3;/;0;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人安徽南瑞中天电力电子有限公司申请人地址
安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期G1楼 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人安徽南瑞中天电力电子有限公司当前权利人安徽南瑞中天电力电子有限公司
发明人左勇;付月生;黄燕;金锐;满翠芳;刘洁;李燚;辛雯;陈鹏杰;罗超;孙雁青;钱谢成
代理机构合肥洪雷知识产权代理事务所(普通合伙)代理人张悦
摘要
本发明公开了一种基于大数据非侵入技术的智能电能表分布式预测方法。包括如下步骤智能电表接收上级采集终端下发的负荷调度指令;智能电表启动负荷预测程序;负荷预测程序读取电能表电力数据;负荷预测程序通过大数据分析技术,预测超短期负荷;智能电表通过通讯模块向上级采集终端反馈超短期负荷预测结果;上级采集终端根据负荷预测结果,细化负荷调度指令。本发明通过利用智能电表采集的电力数据,对当前节点下的负荷进行短期预测,并与上级采集设备通讯,将预测结果作为电网调度的参考;采用大数据技术,结合节点当前的环境数据、历史用电数据、用户用电行为特征等高维参数,对电能表中存储的数据进行分析,得到超短期负荷预测结果。

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