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基于联邦OCR模型的字符检测方法、装置、设备和介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010202677.9
  • IPC分类号:--
  • 申请日期:
    2020-03-20
  • 申请人:
    深圳前海微众银行股份有限公司
著录项信息
专利名称基于联邦OCR模型的字符检测方法、装置、设备和介质
申请号CN202010202677.9申请日期2020-03-20
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2020-07-10公开/公告号CN111401367A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号暂无IPC分类号暂无查看分类表>
申请人深圳前海微众银行股份有限公司申请人地址
广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司) 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人深圳前海微众银行股份有限公司当前权利人深圳前海微众银行股份有限公司
发明人章放;邹雨晗;杨海军;徐倩;杨强
代理机构深圳市世纪恒程知识产权代理事务所代理人杨小鑫
摘要
本发明涉及金融科技领域,并公开了一种基于联邦OCR模型的字符检测方法、装置、设备和介质。方法包括:在接收到OCR识别请求时,获取所述OCR识别请求关联的待识别的图像信息;调用联邦OCR模型对所述图像信息进行字符检测,获得OCR识别结果并输出,其中,所述联邦OCR模型为基于协调端发送的联合梯度对本地的初始OCR模型迭代训练获得,所述联合梯度是协调端基于多方节点的模型梯度处理生成。本发明通过调用联邦OCR模型提高了OCR的准确率,避免隐私数据泄漏,提高了数据安全性。

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