一种基于特征区域等级识别的骨龄评估方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010890447.6
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06K9/62
申请日期：
2020-08-29
申请人：
浙江工业大学

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著录项信息

专利名称	一种基于特征区域等级识别的骨龄评估方法
申请号	CN202010890447.6	申请日期	2020-08-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-25	公开/公告号	CN112132788A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	浙江工业大学	申请人地址	浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江工业大学	当前权利人	浙江工业大学
发明人	尹久;池凯凯;吴旻媛;张书彬
代理机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司	代理人	暂无

摘要

一种基于特征区域等级识别的骨龄评估方法，从每个全手掌骨中分割出用于骨龄评估的14块特定骨头；使用3种数据增强技术来扩大数据集并增加网络的泛化能力；引入双注意力卷积模型对每块骨头训练得到骨成熟等级评估模型。不同于传统基于全掌的评估智能模型，本发明方法引入注意力机制对切割后的局部特征图进行联合分析，进一步提高评估的准确率。测试结果优于基于全手掌骨图像的骨龄自动评估方法。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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