一种基于用户评论情感分析与矩阵分解的推荐方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011515118.X
IPC分类号：G06F16/9535;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-12-21
申请人：
西北大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于用户评论情感分析与矩阵分解的推荐方法
申请号	CN202011515118.X	申请日期	2020-12-21
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-04-09	公开/公告号	CN112632377A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9535	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	西北大学	申请人地址	陕西省西安市碑林区太白北路229号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北大学	当前权利人	西北大学
发明人	高岭;牛秀娟;王文涛;吴旭东;孙俊辉
代理机构	西安西达专利代理有限责任公司	代理人	刘华

摘要

一种基于用户评论情感分析与矩阵分解的推荐方法，为提升文本情感分析方法对于英文文本的预测准确度，基于句向量与LSTM的英文文本情感分析，在文本预处理之后为单词分配数值以构建句向量且利用TF‑IDF方法提取其情感特征，最后采用基于LSTM的循环神经网络进行训练来预测情感倾向。另外，根据用户的历史文本评论信息提出一种基于用户评论情感分析与矩阵分解的推荐方法，该方法采用文本情感分析方法引入情感值，定义评论情感误差偏离值及用户评分标准值从而将情感值融入实际评分中，最后采用矩阵分解算法进行评分预测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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