基于双树离散小波包的图像去噪方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201110207431.1
IPC分类号：G06T5/00
申请日期：
2011-07-22
申请人：
清华大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于双树离散小波包的图像去噪方法
申请号	CN201110207431.1	申请日期	2011-07-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2011-11-09	公开/公告号	CN102236888A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市海淀区-82信箱变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	戴琼海;刘芳
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张大威

摘要

本发明提出一种基于双树离散小波包的图像去噪方法，包括以下步骤：构造双树离散小波；根据双树离散小波对图像进行分解，获得多个子频带及其小波系数；计算各个子频带的小波系数的自相关系数，并选取自相关系数小于预定的阈值的子频带进行小波包分解，获得第二层双树离散小波包，依此类推获得多层双树离散小波包；基于多层双树离散小波包将图像变换到小波域中，并计算小波系数的邻域相关性，以及根据邻域相关性对图像进行去噪和图像增强。本发明通过利用小波系数之间的相似性关系分析图像的噪声分布特征特性，设计出的小波包构造方案在实现自然场景去噪的情况下，能够同时实现图像边缘和细节的增强。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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