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一种基于内容的混合图模型图像推荐方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201710924505.0
  • IPC分类号:G06F16/9536;G06F16/951;G06F16/535;G06F16/583;G06Q50/00
  • 申请日期:
    2017-09-30
  • 申请人:
    北京工业大学
著录项信息
专利名称一种基于内容的混合图模型图像推荐方法
申请号CN201710924505.0申请日期2017-09-30
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2018-02-02公开/公告号CN107657043A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/9536IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;6;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;1;;;G;0;6;F;1;6;/;5;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;5;8;3;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;0查看分类表>
申请人北京工业大学申请人地址
北京市朝阳区平乐园100号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京工业大学当前权利人北京工业大学
发明人毋立芳;张磊;简萌;刘海英;张岱;祁铭超
代理机构北京思海天达知识产权代理有限公司代理人刘萍
摘要
一种基于内容的混合图模型图像推荐方法涉及智能媒体计算和大数据分析技术领域。本发明利用社交策展网站的多种关系结构的数据,将各种数据关系组成一个混合图模型,充分利用网的数据,结合随机游走算法和图片的内容信息给用户推荐图片。本发明将内容信息和混合图相结合能更大的提高推荐系统的推荐能力。

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供