一种预测焦炭热态强度的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810663879.6
IPC分类号：G06F17/50;G06N3/04
申请日期：
2018-06-25
申请人：
华北理工大学

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著录项信息

专利名称	一种预测焦炭热态强度的方法
申请号	CN201810663879.6	申请日期	2018-06-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-10-30	公开/公告号	CN108717506A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	华北理工大学	申请人地址	河北省唐山市曹妃甸区唐山湾生态城渤海大道21号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华北理工大学	当前权利人	华北理工大学
发明人	赵海龙;桑巧稚;阎少宏;郝一擎;吴宇航;王保荣;陈学斌;宁学斌;龚佃选;冯立超;杨亚欣;张月
代理机构	石家庄众志华清知识产权事务所（特殊普通合伙）	代理人	吴风江

摘要

一种预测焦炭热态强度的方法，包括以下步骤:数据预处理、训练、验证、测试的步骤得出。这种预测方法基于Sigmoid函数敏感区的正则化网络训练算法来修剪网络结构，删除多余的突触，网络泛化性能提高且占用更少的计算资源；该训练方法经过大量试验证明，采用配合煤的全水分、灰分、挥发分、硫分和黏结性指标作为输入参数，结合前向BP神经网络预测焦炭质量参数，克服了函数拟合等线性方法预测不精确的缺点。该预测方法能科学、准确地预测焦炭热态强度，合理利用炼焦煤资源，控制焦炭质量，降低配煤成本。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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