对广告点击率进行预测的方法及装置

发明专利无效专利

申请号：
CN201510515917.X
IPC分类号：G06Q30/02;G06F17/30
申请日期：
2015-08-20
申请人：
北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	对广告点击率进行预测的方法及装置
申请号	CN201510515917.X	申请日期	2015-08-20
法律状态	驳回	申报国家	暂无
公开/公告日	2015-12-16	公开/公告号	CN105160548A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司	申请人地址	北京市西城区新街口外大街28号D座112室（德胜园区）变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京奇虎科技有限公司,奇智软件（北京）有限公司	当前权利人	北京奇虎科技有限公司,奇智软件（北京）有限公司
发明人	岳华东
代理机构	北京市立方律师事务所	代理人	张筱宁

摘要

本发明提供了一种对广告点击率进行预测的方案：获取在预定历史时间段内与多个历史投放广告相关的多种特征类型的特征相关信息；将各个历史投放广告的至少两种特征类型的特征相关信息进行交叉组合来确定多个交叉特征集，并计算确定多个交叉特征集分别对应的交叉特征标识；提取各个交叉特征集对应的广告展现量及广告点击量，并计算确定各个交叉特征集对应的广告点击率以作为交叉特征值；基于多个交叉特征集分别对应的交叉特征标识及交叉特征值对逻辑回归模型进行训练，计算确定模型训练参数；基于模型训练参数对待预测广告进行广告点击率的预测计算。本方案通过为广告的预测计算提供了更加可靠的训练数据，保证了广告点击率预测计算结果的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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该专利没有被任何外部专利所引用！

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