一种基于泛函映射的多模态图像分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510040592.4
IPC分类号：G06T7/11
申请日期：
2015-01-27
申请人：
杭州电子科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于泛函映射的多模态图像分割方法
申请号	CN201510040592.4	申请日期	2015-01-27
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-07-15	公开/公告号	CN104778683A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/11 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/11 区域分割〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;1查看分类表>
申请人	杭州电子科技大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区2号大街变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州电子科技大学	当前权利人	杭州电子科技大学
发明人	李平;李黎;李建军;俞俊
代理机构	浙江杭州金通专利事务所有限公司	代理人	王佳健

摘要

本发明涉及基于泛函映射的多模态图像分割方法。本发明对包含目标的图像集合做如下操作：1）将图像分割成超像素块，并用不同的特征描述子表征，获得多模态图像表示；2）在多模态图像上建立超像素图，构建相应的拉普拉斯矩阵；3）表征每幅图像的约减泛函空间，建立图像对之间的泛函映射；4）将每种模态的图像泛函映射与图像线索对齐，引入隐函数保持泛函映射之间的一致性；5）依据多模态映射一致性获得泛函映射表达，通过联合优化目标函数计算图像对应的分割函数，得到图像的最优分割表示。本发明能够利用图像不同模态的特征表示以及图像之间共有的目标潜在关联，准确判定图像的各目标区域块，增强了图像分割的性能和效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN103093470A	2013-05-08	2013-01-23	一种具有尺度无关特性的快速多模态图像协同分割方法无效专利	天津大学

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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