基于学习的自适应动态异构网络选择策略的实现方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910415452.9
IPC分类号：H04L12/24;H04W24/02;H04W24/06
申请日期：
2019-05-17
申请人：
天津大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于学习的自适应动态异构网络选择策略的实现方法
申请号	CN201910415452.9	申请日期	2019-05-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-09-10	公开/公告号	CN110224861A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L12/24 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L12/00 数据交换网络（存储器、输入/输出设备或中央处理单元之间的信息或其他信号的互连或传送入G06F13/00）〔5，2006.01〕 H04L12/02 零部件〔5〕 H04L12/24 用于维护或管理的装置〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;1;2;/;2;4;;;H;0;4;W;2;4;/;0;2;;;H;0;4;W;2;4;/;0;6查看分类表>
申请人	天津大学	申请人地址	天津市南开区卫津路92号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津大学	当前权利人	天津大学
发明人	李晓红;王莹
代理机构	天津市北洋有限责任专利代理事务所	代理人	李素兰

摘要

本发明公开了一种基于学习的自适应动态异构网络选择策略的实现方法，步骤1、进行基于多智能体的网络选择场景建模；步骤2、对每个终端用户执行动态异构网络选择策略算法，该算法包含网络选择过程和网络评估过程，分别构建候选基站集合和备用基站集合，如果候选基站集合不为空，将拥有最多可用带宽的基站作为当前的最优接入基站；在选择过程完成之后，开始执行网络评估过程：即进行用户i对该基站的优劣评估；针对它的每个可用的基站k，计算检测该基站是否够能满足自身的特定需求。本发明能够达到如网络端的负载均衡、用户收益和总的网络带宽利用效率等更好的网络性能；另外，用户不服从该策略的情况下，系统仍具有良好的鲁棒性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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