基于深度学习的文本摘要自动生成方法及装置、存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201910984379.7
IPC分类号：G06F16/34;G06F40/211;G06F40/253;G06F40/295;G06F40/30
申请日期：
2019-10-16
申请人：
信雅达系统工程股份有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于深度学习的文本摘要自动生成方法及装置、存储介质
申请号	CN201910984379.7	申请日期	2019-10-16
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2020-01-31	公开/公告号	CN110737768A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/34	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;4;;;G;0;6;F;4;0;/;2;1;1;;;G;0;6;F;4;0;/;2;5;3;;;G;0;6;F;4;0;/;2;9;5;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0查看分类表>
申请人	信雅达系统工程股份有限公司	申请人地址	浙江省杭州市滨江区江南大道3888号信雅达科技大厦变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	信雅达科技股份有限公司	当前权利人	信雅达科技股份有限公司
发明人	王慜骊;林路;刘卫东;郏维强
代理机构	杭州裕阳联合专利代理有限公司	代理人	姚宇吉

摘要

本发明实施例公开一种基于深度学习的文本自动生成方法及装置、存储介质，其中方法包括如下步骤：构建中文语料库；对语料库中的语料文本进行预处理提取语料文本中的关键词表；分析语料文本中句子之间的和句子本身的句子特征向量，根据句子特征向量构建句子向量化后的特征模型；采用句子向量化后的特征模型对待处理文本进行训练建立模型，生成对应的文本。采用本发明，在保证生成准确率的前提下，可以避免有价值内容的遗漏。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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