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一种马尔可夫故障趋势预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201410384078.8
  • IPC分类号:G06F19/00
  • 申请日期:
    2014-08-06
  • 申请人:
    北京信息科技大学
著录项信息
专利名称一种马尔可夫故障趋势预测方法
申请号CN201410384078.8申请日期2014-08-06
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2014-11-19公开/公告号CN104156591A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F19/00IPC分类号G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人北京信息科技大学申请人地址
北京市海淀区清河小营东路12号166信箱 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京信息科技大学当前权利人北京信息科技大学
发明人左云波;蒋章雷;徐小力;吴国新;谷玉海
代理机构北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)代理人贺持缓
摘要
本发明涉及一种马尔可夫故障趋势预测方法,其步骤:(1)用转子实验台模拟旋转机械设备正常运行状态,采集正常运行状态下振动信号;(2)用转子实验台模拟旋转机械设备故障的轻度故障程度、中度故障程度和重度故障程度,采集三种故障下振动信号;(3)计算所有振动信号中每组振动信号的1.5维谱;(4)计算振动信号的1.5维谱频带能量均值;(5)获得频带能量区间,并标记状态序列和状态空间;(6)采集实际旋转机械设备的振动信号,进行步骤(3)~(4)得到各组振动信号的1.5维谱频带能量均值,并获得实际旋转机械设备的状态序列;(7)利用马尔可夫链对实际旋转机械设备的状态进行趋势预测。本发明能广泛在旋转机械故障趋势预测中应用。

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