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一种基于特征提取的太赫兹光谱检测油菜叶片含水率的方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201710943269.7
  • IPC分类号:G01N21/3586;G01N21/3554
  • 申请日期:
    2017-10-11
  • 申请人:
    浙江大学
著录项信息
专利名称一种基于特征提取的太赫兹光谱检测油菜叶片含水率的方法
申请号CN201710943269.7申请日期2017-10-11
法律状态驳回申报国家中国
公开/公告日2018-02-16公开/公告号CN107703090A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01N21/3586IPC分类号G;0;1;N;2;1;/;3;5;8;6;;;G;0;1;N;2;1;/;3;5;5;4查看分类表>
申请人浙江大学申请人地址
浙江省杭州市西湖区浙大路38号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人浙江大学当前权利人浙江大学
发明人聂鹏程;瞿芳芳;何勇;夏正燕;蔺磊;董涛;蔡铖勇
代理机构杭州求是专利事务所有限公司代理人忻明年
摘要
本发明公开了一种基于特征提取的太赫兹光谱检测油菜叶片含水率的方法,包括:采集参考光谱和油菜叶片样本的太赫兹时域光谱;转换成太赫兹透射光谱;采用干燥称重法计算油菜叶片样本的含水率和相对含水率;采用连续投影算法从太赫兹透射光谱中提取特征频段光谱;根据所提取的特征光谱建立油菜叶片含水率和相对含水率的定量线性回归模型;获取未知水分状态的油菜叶片的太赫兹时域光谱,转换成太赫兹透射光谱,提取相应的特征频段输入已建立的回归模型对叶片水分状态进行预测。本发明利用太赫兹光谱检测技术,提取出对叶片水分较敏感的特征频段,模拟研究对自然条件下正常生长油菜叶片水分状态的定量分析。

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