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一种gap多模型加权函数参数自整定方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910759231.3
  • IPC分类号:G05B13/04
  • 申请日期:
    2019-08-16
  • 申请人:
    河海大学常州校区
著录项信息
专利名称一种gap多模型加权函数参数自整定方法
申请号CN201910759231.3申请日期2019-08-16
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-11-12公开/公告号CN110442027A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G05B13/04IPC分类号G;0;5;B;1;3;/;0;4查看分类表>
申请人河海大学常州校区申请人地址
江苏省常州市晋陵北路200号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人河海大学常州校区当前权利人河海大学常州校区
发明人杜静静;陈俊风;李建
代理机构南京纵横知识产权代理有限公司代理人董建林
摘要
本发明公开了一种gap多模型加权函数参数自整定方法,其特征在于,分析非线性系统的特性,选择能够反映系统操作条件的调度变量,利用多模型分解算法构建近似非线性系统的模型集,基于所述模型集中的每个子模型设计子控制器,子控制器的加权函数包括当前时刻非线性系统和各个子模型之间的gap距离的倒数,所述加权函数中具有唯一整定参数,通过优化非线性系统的闭环输出和参考输入之间的积分绝对误差值得到整定参数的最优值。优点:避免了加权函数手动参数整定带来的繁琐;降低参数整定对先验知识的依赖;优化了闭环系统的控制性能。

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