一种数据序列的异常检测方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201610113148.5
IPC分类号：G06F19/00
申请日期：
2016-02-29
申请人：
北京航空航天大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种数据序列的异常检测方法和装置
申请号	CN201610113148.5	申请日期	2016-02-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2016-07-27	公开/公告号	CN105808923A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区北京航空航天大学7-28#信箱变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	沃天宇;张明明;林学练;宋亚勇
代理机构	北京同立钧成知识产权代理有限公司	代理人	马爽;黄健

摘要

本发明提供一种数据序列的异常检测方法及装置，所述数据序列包括至少一个数据子序列，所述数据子序列包含至少一个数据，该方法包括：针对每个数据子序列，生成概率状态图模型，所述概率状态图模型中包括至少一个节点和至少一条有向边，每个节点表示对应的数据的状态，所述有向边表示所述有向边连接的数据之间的跳转关系；根据所述概率状态图模型，计算所述数据子序列中各数据的状态转换概率；若所述数据子序列中存在至少一个状态转换概率小于第一预设阈值的数据，则所述数据所属的数据子序列存在异常。该异常检测方法能够在缺乏先验知识的情况下检测出数据流中的多种异常情况，能够细粒度的对多个维度的数据序列的多种异常进行实时检测。

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