一种监控预警方法和设备

1.一种监控预警方法，其特征在于，包括：
判断监控用户是否在目标区域中；
若所述监控用户不在所述目标区域中，则执行：
获取所述目标区域的图像信息；其中，所述图像信息包括图片和/或视频；
分析并提取所述图像信息中的生物或场景的特征信息；
将所述生物或场景的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；
若所述生物或场景的特征信息与所述预先存储的特征信息无法匹配，则确定所述目标区域异常并将异常信息发送给所述监控用户的移动终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析并提取所述图像信息中的生物的特征信息；将所述生物的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配包括：
获取所述图像信息中的生物图像，从所述生物图像中分析并提取出生物的特征信息，所述生物的特征信息包括面部特征和体型特征；
将所述生物的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；所述预先存储的特征信息包括所述监控用户已确认身份的生物的特征信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析并提取所述图像信息中的场景的特征信息；将所述场景的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配包括：
获取所述图像信息中的场景图像，从所述场景图像中分析并提取出场景的特征信息，所述场景的特征信息包括所述场景中物体的位置以及轮廓；
将所述场景的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；所述预先存储的特征信息包括所述监控用户离开所述目标区域时记录的所述目标区域中物体的位置以及轮廓。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述监控用户在所述目标区域中，则在所述将异常信息发送给所述监控用户的移动终端后，向所述监控用户的移动终端发送是否将所述生物的特征信息加入所述数据库的指示。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常信息包括：
文本形式的预警信息以及提示用户查看所述目标区域的图像信息的指示信息。
6.一种监控预警设备，其特征在于，包括：
判断单元，用于判断监控用户是否在目标区域中；
若所述监控用户不在所述目标区域中，则：
获取单元，用于获取所述目标区域的图像信息；其中，所述图像信息包括图片和/或视频；
分析单元，用于分析并提取所述图像信息中的生物或场景的特征信息；
匹配单元，用于将所述生物或场景的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；
发送单元，用于若所述生物或场景的特征信息与所述预先存储的特征信息无法匹配，则确定所述目标区域异常并将异常信息发送给所述监控用户的移动终端。
7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，
所述分析单元具体用于：获取所述图像信息中的生物图像，从所述生物图像中分析并提取出生物的特征信息，所述生物的特征信息包括面部特征和体型特征；
所述匹配单元具体用于：将所述生物的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；所述预先存储的特征信息包括所述监控用户已确认身份的生物的特征信息。
8.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，
所述分析单元具体用于：获取所述图像信息中的场景图像，从所述场景图像中分析并提取出场景的特征信息，所述场景的特征信息包括所述场景中物体的位置以及轮廓；
所述匹配单元具体用于：将所述场景的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；所述预先存储的特征信息包括所述监控用户离开所述目标区域时记录的所述目标区域中物体的位置以及轮廓。
9.根据权利要求6或7所述的设备，其特征在于，
若所述监控用户在所述目标区域中，所述发送单元用于将异常信息发送给所述监控用户的移动终端后，还向所述监控用户的移动终端发送是否将所述生物的特征信息加入所述数据库的指示。
10.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述异常信息包括：
文本形式的报警信息以及提示用户查看所述目标区域的图像信息的指示信息。

一种监控预警方法和设备\n技术领域\n[0001] 本发明涉及安全监控领域，尤其涉及一种监控预警方法和设备。\n背景技术\n[0002] 随着现代社会生活节奏越来越快，人们的工作压力也越来越大，经常需要加班或者出差，有时会出现很长时间家中无人的情况，因此人们越来越重视住宅的安全问题。\n[0003] 现在的住宅区一般都有安防系统对整个小区实时监控，基本可以保证小区的安全，但是现有的小区安防系统很难做到整个小区完全覆盖，并且小区的安防系统一般是由安保人员来监控的，不能保证存在疏漏的时候，而且小区的安防系统只能监控小区中的情况，无法监控室内的情况，如果不法分子混入小区而小区的安防系统没有及时发现，那么不法分子很有可能进入住户家中进行违法活动，由于小区的安防系统不能对住户家中实时监控，住户的安全仍然存在很大的隐患。\n发明内容\n[0004] 本发明的实施例提供一种监控预警方法和设备，利用摄像设备按照用户的要求对用户的住宅进行监控，能够在发现异常情况后通知用户以便用户及时处理。\n[0005] 为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：\n[0006] 第一方面，本发明的实施例提供一种监控预警方法，所述方法包括：\n[0007] 获取目标区域的图像信息；其中，所述图像信息包括图片和/或视频；\n[0008] 分析并提取所述图像信息中的生物或场景的特征信息；\n[0009] 将所述生物或场景的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；\n[0010] 若所述生物或场景的特征信息与所述预先存储的特征信息无法匹配，则确定所述目标区域异常并将异常信息发送给监控用户的移动终端。\n[0011] 结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述分析并提取所述图像信息中的生物的特征信息；将所述生物的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配包括：\n[0012] 获取所述图像信息中的生物图像，从所述生物图像中分析并提取出生物的特征信息，所述生物的特征信息包括面部特征和体型特征；\n[0013] 将所述生物的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；所述预先存储的特征信息包括所述监控用户已确认身份的生物的特征信息。\n[0014] 结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，所述分析并提取所述图像信息中的场景的特征信息；将所述场景的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配包括：\n[0015] 获取所述图像信息中的场景图像，从所述场景图像中分析并提取出场景的特征信息，所述场景的特征信息包括所述场景中物体的位置以及轮廓；\n[0016] 将所述场景的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；所述预先存储的特征信息包括所述监控用户离开所述目标区域时记录的所述目标区域中物体的位置以及轮廓。\n[0017] 结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，\n[0018] 判断所述监控用户是否在所述目标区域中；\n[0019] 若所述监控用户不在所述目标区域中，则执行所述获取目标区域的图像信息以及后续步骤；\n[0020] 若所述监控用户在所述目标区域中，则在所述将异常信息发送给监控用户的移动终端后，向所述监控用户的移动终端发送是否将所述生物的特征信息加入所述数据库的指示。\n[0021] 结合第一方面，在第四种可能的实现方式中，所述异常信息包括：\n[0022] 文本形式的预警信息以及提示用户查看所述目标区域的图像信息的指示信息。\n[0023] 第二方面，提供一种监控预警设备，所述设备包括：获取单元，用于获取目标区域的图像信息；其中，所述图像信息包括图片和/或视频；\n[0024] 分析单元，用于分析并提取所述图像信息中的生物或场景的特征信息；\n[0025] 匹配单元，用于将所述生物或场景的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；\n[0026] 发送单元，用于若所述生物或场景的特征信息与所述预先存储的特征信息无法匹配，则确定所述目标区域异常并将异常信息发送给监控用户的移动终端。\n[0027] 结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述分析单元具体用于：获取所述图像信息中的生物图像，从所述生物图像中分析并提取出生物的特征信息，所述生物的特征信息包括面部特征和体型特征；\n[0028] 所述匹配单元具体用于：将所述生物的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；所述预先存储的特征信息包括所述监控用户已确认身份的生物的特征信息。\n[0029] 结合第二方面，在第二种可能的实现方式中，所述分析单元具体用于：获取所述图像信息中的场景图像，从所述场景图像中分析并提取出场景的特征信息，所述场景的特征信息包括所述场景中物体的位置以及轮廓；\n[0030] 所述匹配单元具体用于：将所述场景的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；所述预先存储的特征信息包括所述监控用户离开所述目标区域时记录的所述目标区域中物体的位置以及轮廓。\n[0031] 结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述设备还包括：\n[0032] 判断单元，用于判断所述监控用户是否在所述目标区域中；\n[0033] 若所述监控用户不在所述目标区域中，所述获取单元执行所述获取目标区域的图像信息；\n[0034] 若所述监控用户在所述目标区域中，所述发送单元用于将异常信息发送给监控用户的移动终端后，还向所述监控用户的移动终端发送是否将所述生物的特征信息加入所述数据库的指示。\n[0035] 结合第二方面，在第四种可能的实现方式中，所述异常信息包括：\n[0036] 文本形式的报警信息以及提示用户查看所述目标区域的图像信息的指示信息。\n[0037] 本发明的实施例提供一种监控预警方法和设备，首先获取目标区域的图像信息，然后分析并提取所述图像信息中的生物或场景的特征信息，再将所述生物或场景的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；若所述生物或场景的特征信息与所述预先存储的特征信息无法匹配，则确定所述目标区域异常并将异常信息发送给监控用户的移动终端。这样，利用摄像设备按照用户的要求对用户的住宅进行监控，能够在发现异常情况后通知用户以便用户及时处理，避免了安全隐患，提高了安全性。\n附图说明\n[0038] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。\n[0039] 图1为本发明的实施例提供的一种监控预警方法的流程示意图一；\n[0040] 图2为本发明的实施例提供的一种监控预警方法的流程示意图二；\n[0041] 图3为本发明的实施例提供的一种监控预警设备的结构示意图一；\n[0042] 图4为本发明的实施例提供的一种监控预警设备的结构示意图二。\n具体实施方式\n[0043] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。\n[0044] 本发明的实施例提供一种监控预警方法，如图1所示，该方法包括：\n[0045] 101、获取目标区域的图像信息。\n[0046] 其中，图像信息包括图片和/或视频。\n[0047] 102、分析并提取图像信息中的生物或场景的特征信息。\n[0048] 103、将生物或场景的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配。\n[0049] 104、若生物或场景的特征信息与预先存储的特征信息无法匹配，则确定目标区域异常并将异常信息发送给监控用户的移动终端。\n[0050] 本发明的实施例提供一种监控预警方法，首先获取目标区域的图像信息，然后分析并提取图像信息中的生物或场景的特征信息，再将生物或场景的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；若生物或场景的特征信息与预先存储的特征信息无法匹配，则确定目标区域异常并将异常信息发送给监控用户的移动终端。这样，利用摄像设备按照用户的要求对用户的住宅进行监控，能够在发现异常情况后通知用户以便用户及时处理，避免了安全隐患，提高了安全性。\n[0051] 为了使本领域技术人员能够更清楚地理解本发明实施例提供的技术方案，下面通过具体的实施例，对本发明的实施例提供的监控预警方法进行详细说明，如图2所示，该方法包括：\n[0052] 201、判断监控用户是否在目标区域中。\n[0053] 示例性的，监控用户进入目标区域时，可以通过移动终端向监控系统发送进入目标区域的消息；当监控用户离开目标区域时，可以通过移动终端向监控系统发送离开目标区域的消息。其中，移动终端可以是手机、掌上电脑（Personal Digital Assistant，PDA）、平板电脑以及其他智能可视终端。\n[0054] 监控系统可以通过接受对应的消息判断监控用户是否在目标区域中；\n[0055] 另外，还可以采用下面的方法判断：\n[0056] 获取目标区域的图像信息，分析并提取图像信息中的生物的特征信息，将提取到的生物的特征信息与数据库中存储的监控用户的特征信息进行匹配，根据匹配结果判断监控用户是否在目标区域中。\n[0057] 若监控用户不在目标区域中，执行步骤202至205。\n[0058] 若监控用户在目标区域中，执行步骤202、步骤206至209。\n[0059] 202、获取目标区域的图像信息。\n[0060] 具体的，通过摄像设备采集目标区域的图像信息，图像信息包括图片和/或视频。\n[0061] 示例性的，监控用户在自己的住宅中安装摄像头，可以通过摄像头对监控区域拍照获取图片，或者对监控区域录像获取视频。其中，对监控区域拍照可以是按照监控用户预先设置好的时间间隔周期性的拍照来获取图片，而对监控区域录像则是实时地获取监控区域最新的图像。\n[0062] 203、分析并提取图像信息中的生物或场景的特征信息。\n[0063] 具体的，获取图像信息中的生物图像，从生物图像中分析并提取出生物的特征信息，生物的特征信息包括面部特征和体型特征；或者\n[0064] 获取图像信息中的场景图像，从场景图像中分析并提取出场景的特征信息，场景的特征信息包括场景中所有物体的位置以及轮廓。\n[0065] 示例性的，通过图像识别算法对图片或者视频帧进行识别，识别出图像中出现的生物，通过图像分析算法分析并提取图像中出现的生物的特征信息，特征信息包括生物的面部特征以及体型特征。例如，当监控用户的住宅出现陌生人时，摄像头拍摄的照片中有陌生人的影像，通过图像识别算法对图片进行识别，识别出照片中的人物，再通过图像分析算法分析并提取图片中人物的面部特征信息以及体型特征。或者\n[0066] 通过图像识别算法对图片或者视频帧进行识别，识别出图像中的场景，通过图像分析算法分析并提取图像中的场景的特征信息，场景的特征信息包括场景中所有物体的位置以及轮廓。例如，当监控用户家中发生水管漏水时，地面上出现大片的水迹，摄像头拍摄的录像记录了地面的情况，通过图像识别算法对视频帧进行识别，识别出视频帧中所有物体的轮廓，再通过图像分析算法分析并提取出视频中地面上的大片水迹的轮廓。\n[0067] 204、将生物或场景的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配。\n[0068] 具体的，将生物的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；预先存储的特征信息包括所有监控用户已确认身份的生物的特征信息；或者\n[0069] 将场景的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；预先存储的特征信息包括监控用户离开目标区域时记录的目标区域中所有物体的位置以及轮廓。\n[0070] 示例性的，数据库中预先存储有监控用户的家人、亲戚朋友以及宠物的面部特征以及体型特征信息，通过步骤203已经得到图像信息中出现的陌生人的特征信息，然后通过匹配算法将出现的陌生人的特征信息与数据库中存储的特征信息进行匹配。或者[0071] 数据库中预先存储有监控用户家中的家具、装饰品等物品的摆放位置和轮廓以及房屋内部墙体、地面等的位置和轮廓，通过步骤203已经得到图像信息中出现的地面的水迹的轮廓，然后通过匹配算法将地面的水迹的轮廓特征与数据库中存储的特征信息进行匹配。\n[0072] 205、若生物或场景的特征信息与预先存储的特征信息无法匹配，则确定目标区域异常并将异常信息发送给监控用户的移动终端。\n[0073] 具体的，可以将获取的生物或场景的特征信息与数据库中预先存储的每一个特征信息依次进行匹配，直至在数据库中找到了能够与获取的生物或场景的特征信息相同的特征信息，则认为匹配成功，若数据库中没有与获取的生物或场景的特征信息相同的特征信息，则认为获取的生物或场景的特征信息与预先存储的特征信息无法匹配。\n[0074] 示例性的，假如图像信息中出现的陌生人的特征信息或者地面上的水迹的特征信息与数据库中存储的特征信息无法匹配，则判断监控用户的家中出现了异常情况，则监控系统通过网络向监控用户的移动终端发送预警消息来告知家中的异常情况。\n[0075] 206、分析并提取图像信息中的生物的特征信息。\n[0076] 具体的，获取图像信息中的生物图像，从生物图像中分析并提取出生物的特征信息，生物的特征信息包括面部特征和体型特征。\n[0077] 示例性的，通过图像识别算法对图片或者视频帧进行识别，识别出图像中出现的生物，通过图像分析算法分析并提取图像中出现的生物的特征信息，特征信息包括生物的面部特征以及体型特征。例如，当监控用户的住宅出现陌生人时，摄像头拍摄的照片中有陌生人的影像，通过图像识别算法对图片进行识别，识别出照片中的人物，再通过图像分析算法分析并提取图片中人物的面部特征信息以及体型特征。\n[0078] 207、将生物的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配。\n[0079] 具体的，将生物的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；预先存储的特征信息包括所有监控用户已确认身份的生物的特征信息。\n[0080] 示例性的，数据库中预先存储有监控用户的家人、亲戚朋友以及宠物的面部特征以及体型特征信息，通过步骤206已经得到图像信息中出现的陌生人的特征信息，然后通过匹配算法将出现的陌生人的特征信息与数据库中存储的特征信息进行匹配。\n[0081] 208、若生物的特征信息与预先存储的特征信息无法匹配，则确定目标区域异常并将异常信息发送给监控用户的移动终端。\n[0082] 示例性的，假如图像信息中出现的陌生人的特征信息与数据库中存储的特征信息没有匹配上，则判断监控用户的家中出现了异常情况，则监控系统通过网络向监控用户的移动终端发送预警消息来告知家中的异常情况。\n[0083] 需要说明的是，预警信息可以是文本形式的消息以及提示用户查看目标区域的图像信息的指示信息。文本形式的消息用于告知监控用户目标区域有异常情况，但是并不能详细地告知监控用户目标区域异常的具体情况，因此，还可以向用户发送一个用于提示用户查看目标区域的图像信息的指示信息，例如发送一个网络链接，点击该链接可以通过网络查看监控系统的摄像头拍摄的目标区域的图像信息，这样，监控用户可以了解更详细的情况以便处理。\n[0084] 209、向监控用户的移动终端发送是否将生物的特征信息加入数据库的指示。\n[0085] 示例性的，假设目标区域是监控用户自己的住宅，当监控用户在家时，有朋友来拜访，但是这位朋友的特征信息并没有存储在数据库中，当这位朋友进入摄像头的拍照区域后监控系统判断为异常信息向用户发送预警消息，同时还可以发送一个指示消息用于提示监控用户是否将该朋友的特征信息加入数据库中，加入数据库后可以避免下次这位朋友来拜访时仍然向监控用户发送预警信息。\n[0086] 本发明的实施例提供一种监控预警方法，首先获取目标区域的图像信息，然后分析并提取图像信息中的生物或场景的特征信息，再将生物或场景的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；若生物或场景的特征信息与预先存储的特征信息无法匹配，则确定目标区域异常并将异常信息发送给监控用户的移动终端。这样，利用摄像设备按照用户的要求对用户的住宅进行监控，能够在发现异常情况后通知用户以便用户及时处理。\n[0087] 本发明的实施例还提供一种监控预警设备10，如图3所示，该设备10包括：\n[0088] 获取单元11，用于获取目标区域的图像信息；其中，图像信息包括图片和/或视频。\n[0089] 分析单元12，用于分析并提取图像信息中的生物或场景的特征信息。\n[0090] 匹配单元13，用于将生物或场景的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配。\n[0091] 发送单元14，用于若生物或场景的特征信息与预先存储的特征信息无法匹配，则确定目标区域异常并将异常信息发送给监控用户的移动终端。\n[0092] 可选的，分析单元12可以具体用于：\n[0093] 获取图像信息中的生物图像，从生物图像中分析并提取出生物的特征信息，生物的特征信息包括面部特征和体型特征。\n[0094] 可选的，分析单元12还可以具体用于：\n[0095] 获取图像信息中的场景图像，从场景图像中分析并提取出场景的特征信息，场景的特征信息包括场景中所有物体的位置以及轮廓。\n[0096] 可选的，匹配单元13可以具体用于：\n[0097] 将生物的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；预先存储的特征信息包括所有监控用户已确认身份的生物的特征信息。\n[0098] 可选的，匹配单元13还可以具体用于：\n[0099] 将场景的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；预先存储的特征信息包括监控用户离开目标区域时记录的目标区域中所有物体的位置以及轮廓。\n[0100] 可选的，如图4所示，该设备10还包括：\n[0101] 判断单元15，用于判断监控用户是否在目标区域中。\n[0102] 若监控用户不在目标区域中，获取单元11执行获取目标区域的图像信息。\n[0103] 若监控用户在目标区域中，发送单元14用于将异常信息发送给监控用户的移动终端后，向监控用户的移动终端发送是否将生物的特征信息加入数据库的指示。\n[0104] 可选的，异常信息可以包括：\n[0105] 文本形式的报警信息以及提示用户查看目标区域的图像信息的指示信息。\n[0106] 需要说明的是，预警信息可以是文本形式的消息以及提示用户查看目标区域的图像信息的指示信息。文本形式的消息用于告知监控用户目标区域有异常情况，但是并不能详细地告知监控用户目标区域异常的具体情况，因此，还可以向用户发送一个用于提示用户查看目标区域的图像信息的指示信息，例如发送一个网络链接，点击该链接可以通过网络查看监控系统的摄像头拍摄的目标区域的图像信息，这样，监控用户可以了解更详细的情况以便处理。\n[0107] 本发明的实施例提供一种监控预警设备，首先获取目标区域的图像信息，然后分析并提取图像信息中的生物或场景的特征信息，再将生物或场景的特征信息与数据库中预先存储的特征信息进行匹配；若生物或场景的特征信息与预先存储的特征信息无法匹配，则确定目标区域异常并将异常信息发送给监控用户的移动终端。这样，利用摄像设备按照用户的要求对用户的住宅进行监控，能够在发现异常情况后通知用户以便用户及时处理。\n[0108] 本发明中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。\n另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。\n[0109] 在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的区分，仅仅为一种逻辑功能区分，实际实现时可以有另外的区分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。\n[0110] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。\n[0111] 另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。\n[0112] 上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory，简称ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，简称RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。\n[0113] 以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。