一种基于萤火虫算法的双梯队库存路径优化设计方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910874398.4
IPC分类号：G06Q10/08;G06Q10/04;G06N3/00
申请日期：
2019-09-17
申请人：
九江学院

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于萤火虫算法的双梯队库存路径优化设计方法
申请号	CN201910874398.4	申请日期	2019-09-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-12-20	公开/公告号	CN110599097A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/08 物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;8;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	九江学院	申请人地址	江西省九江市濂溪区前进东路551号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	九江学院	当前权利人	九江学院
发明人	彭虎;邓长寿;董小刚;范德斌;彭顺旭
代理机构	北京中济纬天专利代理有限公司	代理人	侯慧娜

摘要

本发明提出了一种基于萤火虫算法的双梯队库存路径优化设计方法，其实现步骤为：设置运行参数并随机生成实数初始化种群；通过改进的最小位置规则将每个实数个体映射为表示路径信息的离散个体；对每个个体进行可行性检查以及非可行解的修复；计算目标函数值，如果新个体优于最优个体，更新替换；用基于三角学习策略的萤火虫算法对种群进行演化；得到最优的库存路径方案。本发明解决传统的优化方法针对复杂的双梯队库存路径优化问题存在的优化性能较差的缺点，简单高效，可用于企业供应链中双梯队库存路径优化方案设计。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供