一种基于LDA和Apriori的专利主题挖掘方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911210624.5
IPC分类号：G06F16/335;G06F16/35
申请日期：
2019-12-02
申请人：
昆明理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于LDA和Apriori的专利主题挖掘方法
申请号	CN201911210624.5	申请日期	2019-12-02
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-12	公开/公告号	CN111143542A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/335	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;3;5查看分类表>
申请人	昆明理工大学	申请人地址	云南省昆明市五华区学府路253号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	昆明理工大学	当前权利人	昆明理工大学
发明人	艾楚涵;姜迪;吴建德;黄禹强;迟浩早田
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本申请公开了本发明涉及一种基于LDA和Apriori的专利主题挖掘方法，包括以下步骤：根据需求使用爬虫从专利数据库中爬取专利文本数据，并建立专利数据集备用；对专利文本数据进行分词，去停用词，高频无用词过滤等处理；基于Apriori算法对预处理过的专利数据进行关联规则挖掘，得到强关联规则，并构建共享主题网络；基于LDA主题模型，为待分类的每个专利数据分配所属类，并得出专利主题分布；根据所得强关联规则和专利的所属类别，分析专利之间的关联性，有效提高了专利推荐的准确率，帮助分析人员更清晰的了解目前产业内的专利申请趋势，还可以对发明人进行专利的推荐。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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