语种识别方法、系统、电子设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202010456194.1
IPC分类号：G10L15/00;G10L15/06;G06K9/62;G06F40/263
申请日期：
2020-05-26
申请人：
合肥讯飞数码科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	语种识别方法、系统、电子设备及存储介质
申请号	CN202010456194.1	申请日期	2020-05-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-08	公开/公告号	CN111640419A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;0;;;G;1;0;L;1;5;/;0;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;4;0;/;2;6;3查看分类表>
申请人	合肥讯飞数码科技有限公司	申请人地址	安徽省合肥市高新区望江西路666号讯飞大厦1805、1807室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	合肥讯飞数码科技有限公司	当前权利人	合肥讯飞数码科技有限公司
发明人	柳林;方磊;方四安
代理机构	北京路浩知识产权代理有限公司	代理人	李文清

摘要

本发明实施例提供了一种语种识别方法、系统、电子设备及存储介质，语种识别方法在模型算法层面，采用集成学习的思想，将第一类语种高斯混合模型和第二类语种高斯混合模型融合得到预设高斯混合模型，并通过预设高斯混合模型来拟合全体语种的数据分布，更有利于突出少数类语种的数据分布拟合，可以有效规避少数类语种数据的分布特性被多数类语种数据平均化，以至于少数类语种数据的分布特性被多数类语种数据掩蔽的现象产生，使得通过预设高斯混合模型确定的语音文件对应的均值超矢量更能体现出语音文件中的语种的分布特性。进一步地，无论语音文件中包含的语种属于多数类语种还是少数类语种，均可以通过语种识别模型得到准确识别。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供