时效预测模型的训练方法、时效预测方法及相关设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110332046.3
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/08;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-03-29
申请人：
上海寻梦信息技术有限公司

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著录项信息

专利名称	时效预测模型的训练方法、时效预测方法及相关设备
申请号	CN202110332046.3	申请日期	2021-03-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-22	公开/公告号	CN113011666A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	上海寻梦信息技术有限公司	申请人地址	上海市长宁区娄山关路533号2902-2913室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海寻梦信息技术有限公司	当前权利人	上海寻梦信息技术有限公司
发明人	吴纲维
代理机构	上海隆天律师事务所	代理人	徐莉;钟宗

摘要

本发明涉及物流技术领域，提供一种时效预测模型的训练方法、时效预测方法及相关设备。时效预测模型的训练方法包括：自历史物流数据中，提取包括物流站点和途经时间的物流信息；根据物流信息构建训练数据，每组训练数据包括自一起始物流站点至一目的物流站点的物流站点序列和物流时效；构建用于预测两物流站点之间的物流站点序列的第一预测模型和用于预测两物流站点之间的物流时效的第二预测模型，将第一预测模型的输出连接至第二预测模型的输入，形成时效预测模型；通过训练数据训练时效预测模型。本发明通过先后预测物流站点序列和物流时效的多任务联合的时效预测模型，在中间物流站点未知的场景中极大提升物流时效的预测准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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