用于说话人识别的多背景模型建立方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201010118149.1
IPC分类号：G10L15/06;G10L15/02
申请日期：
2010-03-04
申请人：
清华大学

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著录项信息

专利名称	用于说话人识别的多背景模型建立方法
申请号	CN201010118149.1	申请日期	2010-03-04
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2010-09-15	公开/公告号	CN101833951A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/06 创建基准模板；训练语音识别系统，例如对说话者声音特征的适应（G10L 15/14优先）〔7，2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;6;;;G;1;0;L;1;5;/;0;2查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市海淀区清华大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	张卫强;刘加
代理机构	北京众合诚成知识产权代理有限公司	代理人	朱琨

摘要

用于说话人识别的多背景模型建立方法涉及一种说话人识别中背景模型建模方法，其特征在于所述方法首先根据语音的声道长度弯折系数对训练数据进行划分，每组数据分别训练UBM模型，然后由每个背景模型自适应得到目标说话人GMM模型，得到多组GMM和UBM模型，说话人识别时对测试数据，由每组GMM和UBM模型计算对数似然比分数，最后从中选取最小的一个作为分数输出。本发明可对背景模型进行细致刻画，从而提高说话人识别的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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