一种基于最小二乘支持向量机的除草剂鉴别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210052723.7
IPC分类号：G01N21/3586
申请日期：
2012-03-02
申请人：
中国计量学院

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著录项信息

专利名称	一种基于最小二乘支持向量机的除草剂鉴别方法
申请号	CN201210052723.7	申请日期	2012-03-02
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-07-18	公开/公告号	CN102590135A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/3586 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/17 入射光根据所测试的材料性质而改变的系统（其中所测试的材料因受到光学激发而引起入射光波长改变的入G01N 21/63）〔3〕 G01N21/25 颜色；光谱性质，即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响〔3〕 G01N21/31 测试材料在特定元素或分子的特征波长下的相对效应，例如原子吸收光谱术〔3〕 G01N21/35 利用红外光（G01N 21/39优先）〔3，2014.01〕 G01N21/3581 利用远红外光；利用太赫兹辐射〔2014.01〕 G01N21/3586 通过太赫兹时域光谱学〔THz-TDS〕〔2014.01〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;3;5;8;6查看分类表>
申请人	中国计量学院	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区学源街变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国计量学院	当前权利人	中国计量学院
发明人	王强;马冶浩;李兰玉
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	张法高

摘要

本发明公开一种基于最小二乘支持向量机的除草剂鉴别方法。主要包括以下步骤：首先应用太赫兹时域光谱系统对训练样品集进行检测，获得太赫兹时域光谱；然后经傅里叶变换和太赫兹光学参数提取模型，计算吸收系数谱，并利用偏最小二乘法提取有效特征向量，以有效特征向量为基础建立除草剂鉴别模型数据库；再利用太赫兹时域光谱系统检测预测样品集，得到太赫兹时域光谱，然后经傅里叶变换和太赫兹光学参数提取模型，计算吸收系数谱，并利用偏最小二乘法提取有效特征向量，最后调用已经建立的除草剂鉴别模型数据库，利用最小二乘支持向量机确定预测样品集的类别。本发明可实现除草剂的快速、准确鉴别，在药物分析与鉴别等领域有广阔的应用前景。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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